El stack agentic se separa en capas discretas y cada una ya tiene vendor open-source

TrueForge se vende como un runtime que "convierte un LLM en un agente funcional": una capa de orquestación ligera en TypeScript sobre el modelo, equivalente en propósito a Claude Code, Codex CLI o Claude Agent SDK pero como producto independiente. Entra en el nicho que ya cubrimos: el grafo trae la skill deepseek-ai/deepseek-harness (mencionada por primera vez el 2026-08-14) y el repo walkinglabs/learn-harness-engineering (citado por primera vez el 2026-08-17). TrueForge se posiciona como tercer vendor open-source serio en ese espacio, así que un artículo comparando los tres (qué instala cada uno, cuánto SDK propietario te ahorra, dónde está la trampa) sería directamente útil para quien quiere montar su propio harness sin atarse a un SDK propietario.

NVIDIA Dynamo no pretende sustituir a vLLM, SGLang o TensorRT-LLM, sino orquestarlos como un sistema multi-nodo: serving disagregado (prefill y decode escalan por separado), routing KV-aware y caché KV multi-tier. La pregunta operativa para la audiencia de Código Sin Siesta es "¿cuándo me basta con vLLM y cuándo necesito Dynamo?", y la respuesta del propio repo es clara: sólo si trabajas multi-GPU o multi-nodo, necesitas separar prefill de decode o tienes SLA de latencia estricto. Es artículo natural "inferencia en producción: vLLM vs SGLang vs TensorRT-LLM vs Dynamo — cuándo cada uno", sobre todo porque vllm-project/vllm ya lo cubrimos el 2026-07-16 y la propia NVIDIA la mencionamos el 2026-08-12; ahora vemos cómo la propia NVIDIA orquesta esos motores.

Nasiko es una plataforma Rust open-source para desplegar, enrutar, securizar y observar agentes que hablan el protocolo A2A, con la promesa de "un comando y tienes agente, seguridad y gateway". Entra en un debate que ya está abierto en el grafo: por un lado el concepto a2a-spec (el protocolo) y por otro google/sam (cubierto por primera vez el 2026-08-21), que propone una red A2A punto a punto tipo mesh. Nasiko toma el camino contrario: una red A2A basada en gateway y control plane, no P2P. La comparación sam vs nasiko es la forma más clara de explicar a un lector los dos modelos de "agentes que se llaman entre sí": quién enruta, quién autentica y quién observa la llamada.

Este repo es la colección oficial de Google de agentes de referencia construidos con su Agent Development Kit (ADK): desde un agente conversacional básico hasta flujos multi-agente con MCP. Su valor real es que condensa el patrón canónico que Google recomienda: estructura de proyecto, uso de MCP, agentes anidados, observability. Es competidor directo de microsoft/agent-framework, que cubrimos por primera vez el 2026-08-21, así que ahora tienes los dos SDKs mayoritarios lado a lado y puedes enseñar al lector "tu primer agente serio" con ejemplos oficiales en ambos. Para un artículo tipo "tu primer agente serio en Google ADK" es material directo, no hace falta destilar patrones de posts de blog.