SmileLikeYe/agent-chief
capa intermedia entre tú y todo lo que reclama tu atención (agentes, heartbeats, CI, RSS, watchers). Cada evento se evalúa localmente; el resultado es una y solo una de tres acciones: (1) interrumpirte (solo cuando vale, llegando con un plan), (2) despachar trabajo a tus agentes (verificando el resultado), (3) recordar silenciosamente. Métricas medidas en el README con demo replay determinista (make readme-metrics): 24 events → 1 interruption (96% interceptados: 14 bloqueados outright, resto batched/dispatched/remembered). 75% de eventos muere en hard rules en microsegundos sin tocar el LLM. 70% cache hit en judge input tokens (stable-prefix prompts). $0.104 / 1.000 events con DeepSeek list prices, cache-aware. Local-first, no cloud, no telemetry, MIT, Python 3.12+, Ruff, PyPI.
Cómo funciona
Diagrama derivado de madurez_senales (lenguaje, licencia, estado y topics) y de las relaciones que este repo tiene en el grafo de conocimiento. No es una arquitectura del proyecto: es su posición funcional tal como la registran los boletines.
Posición en el ecosistema
Relaciones que aportó este boletín