Por qué importa
El developer que hoy alterna entre Claude Code, Codex, Cursor y Kiro vive con un dilema: o monta LiteLLM como servidor HTTP dedicado, o pasa por OpenRouter como SaaS sujeto a vendor lock, o sufre la fragmentación de config cliente a cliente. ThinkWatch Lite abre un tercer camino: un gateway local en Tauri 2 + React 19 (system tray app con dashboard) que se instala una vez y permite cambiar upstream y modelo sin tocar la config de cada cliente. Tres features lo diferencian de las opciones anteriores: registra cost y route por cada request, redacta las API keys antes de que salgan de la máquina (clave si reenvías prompts a relays externos) e intercepta tool calls peligrosos que un relay pueda colar en una respuesta antes de que el cliente los ejecute. Ya cubrimos Claude Code y Codex en el boletín del 2026-10-01 como frameworks soportados, y los 20+ tags en topics (ai-gateway, llm-observability, secret-redaction, cost-monitoring, system-tray, usage-tracking) dibujan exactamente la navaja suiza que un AI-client runner necesita para no perder el control de lo que hace su agente. Aún es un proyecto joven (465★, 6 forks, creado el 2026-09-12), por lo que conviene mirarlo como una dirección emergente más que como un reemplazo ya consolidado de LiteLLM.
Alerta
instalar la app Tauri y conectar Claude Code + Codex como clientes upstream; verificar que la secret-redaction funciona con un relay de prueba; comparar ergonomía vs gpt-load, LiteLLM, OpenRouter
Señales de madurez (texto original)
465★ · 6 forks · TypeScript (Tauri 2 + React 19) · creado 2026-09-12 · último push 2026-10-02 (HOY) · default_branch main · licencia MIT · topics: ai-gateway, anthropic, claude-code, codex, cost-monitoring, cost-tracking, cross-platform, linux, llm-cost, llm-gateway, llm-observability, llm-proxy, llm-usage, macos, openai, secret-redaction, system-tray, token-usage, usage-tracking, windows · código de release temprano pero con cadencia de push diaria.