leer #agent-output-style hallazgo 05 · boletín 2026-08-16

alexgreensh/attention-span

Tres estilos de salida para Claude Code (archivos Markdown que sustituyen el estilo de respuesta predeterminado): Attention-kind (respuesta primero, negritas y marcadores →, para personas con TDAH o cansancio, o durante sesiones de concentración), Spartan (conciso, directo y sin calidez) y Rundown (resúmenes breves). El repositorio NO cambia cómo Claude programa, sino cómo te habla.

Estrellas

579

Forks

Lenguaje

Python

Licencia

AGPL-3.0

Issues

—

Estado

—

Cómo funciona

Implementa Agent Output Style

Núcleo

alexgreensh/attention-span Python · AGPL-3.0

Se cruza con relevante para agent_harness

Diagrama derivado de madurez_senales (lenguaje, licencia, estado y topics) y de las relaciones que este repo tiene en el grafo de conocimiento. No es una arquitectura del proyecto: es su posición funcional tal como la registran los boletines.

Posición en el ecosistema

alexgreensh/attention-span

relevante para

agent_harness Concepto · y deepseek-ai/deepseek-harness

alexgreensh/attention-span

implementa

Agent Output Style Concepto

Expandir en el grafo 3D →

Relaciones que aportó este boletín

implementsagent-output-stylenuevo relevant_toagent_harness· 2026-08-12

Por qué importa

attention-span modifica la forma en que Claude Code responde, no su capacidad para programar: ofrece tres estilos Markdown —Attention-kind, Spartan y Rundown— para priorizar la conclusión, reducir la extensión o resumir. Su interés editorial está en que la propuesta puede evaluarse con un benchmark reproducible y no solo con una impresión subjetiva: 12 tareas con suites ocultas mantuvieron el código sin modificar y registraron un 97 % de aprobación en ambos casos, junto con un 43 % menos de texto de mediana, conclusiones en la primera línea en el 75 % frente al 3 % predeterminado y entregables limpios en el 88 % frente al 12 %. La licencia AGPL-3.0 limita su uso como dependencia comercial, pero permite estudiar y reproducir el benchmark. Ya cubrimos el concepto de agent_harness el 2026-08-12; este repositorio lo conecta con una intervención concreta sobre la interfaz de salida del agente.

Alerta

el benchmark es la parte interesante, no el código

attention-span es un repo de estilos de output, no de modelo: es útil pero fácil de sobrestimar; el valor real está en que alguien lo escribió, no en que el estilo ADHD-friendly sea objetivamente mejor.

Acción concreta

attention-span abre la conversación de accesibilidad cognitiva en tooling de IA que CSS debería tener aunque solo sea para fijar postura editorial — es un tema barato de cubrir y de alto retorno.

Apariciones · 1

2026-08-16 hallazgo principal
primera vez en el boletín

Señales de madurez (texto original)

579 ★ · 20 forks · Python · creado 2026-08-04 · último push 2026-08-15 · AGPL-3.0 · topics: (vacío) · benchmark reproducible en benchmarks/results/2026-08-11-benchmark.md · README en español incluido.