probar #agent-skills-evaluation hallazgo 04 · boletín 2026-08-14

alibaba/skill-up

Apache-2.0, Go, 537★, 39 forks, 3 meses. CLI declarativo en YAML para evaluar Agent Skills contra múltiples engines (Qoder CLI, Claude Code, Codex, Qwen Code o custom engine vía transport local) con jueces rule_based / script / agent_judge. El componente skill-upper cierra el loop: lee los fallos, repara/expande los casos de eval y vuelve a iterar.

Estrellas

537

Forks

Lenguaje

Licencia

Apache-2.0

Issues

Estado

—

Cómo funciona

Implementa agent-skills-evaluationeval-driven-development

Núcleo

alibaba/skill-up Go · Apache-2.0 agent-skillsaiai-agentsalibabaskills

Se cruza con relevante para kepano/obsidian-skills

Diagrama derivado de madurez_senales (lenguaje, licencia, estado y topics) y de las relaciones que este repo tiene en el grafo de conocimiento. No es una arquitectura del proyecto: es su posición funcional tal como la registran los boletines.

Posición en el ecosistema

alibaba/skill-up

implementa

agent-skills-evaluation Concepto

alibaba/skill-up

implementa

eval-driven-development Concepto

alibaba/skill-up

relevante para

kepano/obsidian-skills Repositorio

Expandir en el grafo 3D →

Relaciones que aportó este boletín

implementsagent-skills-evaluationnuevo implementseval-driven-developmentnuevo relevant_tokepano/obsidian-skillsnuevo

Por qué importa

Cualquier persona que escribe Agent Skills conoce el ciclo roto: "lo probé a mano, parece que funciona, lo subo, alguien reporta que falla en otro modelo". skill-up formaliza el loop correcto en CLI: declaras casos en YAML, corres la eval con y sin la Skill, el juez (rule_based, script o agent_judge) califica cada output, agregas resultados y vuelves a iterar. Es exactamente la guía oficial de agentskills.io (skill creation → evaluating skills) pero ejecutable y portable a engines como Qoder CLI, Claude Code, Codex, Qwen Code o uno custom vía transport local. La pieza que cierra el círculo es skill-upper: lee los fallos, repara o expande los casos de eval y vuelve a iterar, así no tienes que mantener los casos a mano. Compatible con evals.json de Anthropic (import con skill-up import o --auto); emite grading.json, benchmark.json, benchmark.md, result.json, JUnit XML y HTML reports. Para CSS: si vas en serio con Skills, ya no tienes excusa para no tener eval continua.

Alerta

tomar una Skill propia, escribir 3 casos YAML, correr skill-up, iterar con skill-upper

Apariciones · 1

2026-08-14 hallazgo principal
primera vez en el boletín

Señales de madurez (texto original)

537★ · 39 forks · Go · creado 2026-05-09 · último push 2026-08-14 06:10 UTC · licencia Apache-2.0. Repo original. Default branch: main. 19 issues abiertos. Homepage: https://alibaba.github.io/skill-up/. Topics: agent-skills, ai, ai-agents, alibaba, skills. CI verde, coverage badge, Go Report Card verde, Go >=1.25. README disponible en inglés y chino.