Por qué importa
AOCI-CODE es la primera propuesta formal de estándar abierto para resolver "tu agente re-escanea el codebase entero en cada tarea". La idea es una línea por archivo, escrita por el agente, con cuatro campos (F=qué hace, R=qué leer junto, A=API que exponen sus callers, S=invariantes que no se infieren del código), versionada en Git junto al repo; el MCP server detecta cambios y dispara entries a actualizar. El formato es lo bastante compacto como para que ~300 líneas cubran un sistema entero, y el modelo de mantenimiento es automático al cerrar cada task. La categoría "codebase map" tiene tres pesos pesados hoy (colbymchenry/codegraph cerrado, aider/repomap per-session, indexing estilo Cursor propietario); AOCI es el primero que apuesta por un spec abierto en un repo público. La licencia FSL-1.1-MIT (MIT tras 2 años) es fair-source: abierta pero no gratuita para vendors que quieran hacer fork-as-service, lo cual conviene leer antes de adoptarla. Cubrimos MCP como protocolo el 2026-09-21, y la terna Claude Code/Codex/Cursor + la aparición en trending ya la vimos el 2026-10-01; lo que trae hoy es el delta de que el spec AOCI empieza a consolidarse como referencia. Tema: "AOCI-CODE: cuando el mapa del codebase se versiona junto al código (y la spec vive en un repo público)".
Alerta
clonar el repo, levantar el MCP server, pedirle a Claude Code/Codex que indexe un proyecto pequeño, revisar la calidad de los entries — si la prosa es buena, este spec tiene futuro; leer la nota de FSL si quieres hacer fork
AOCI-CODE: el repo arrastra un nodo de riesgo por Fair Source License que conviene leer antes de adoptarlo.
Señales de madurez (texto original)
845★ · 133 forks · Go · creado 2026-08-08 · último push 2026-10-02 (HOY) · default_branch main · licencia FSL-1.1-MIT (Functional Source License 1.1, MIT tras 2 años — fair source, NO open source estricto) · status v0.1.0-rc17 · 9 MCP tools · topics: agent-memory, agents-md, ai-coding, ai-context, claude-code, code-indexing, code-intelligence, codex, coding-agent, context-engineering, cursor, database-schema, golang, llm, local-first, mcp, mcp-server, model-context-protocol, opencode, repo-map · README bilingüe EN/chino · soporta 4 backends de modelo.