explorar #ai-dlc-methodology
awslabs/aidlc-workflows
metodología completa de AWS (AI-Driven Development Life Cycle) con 5 fases, 33 stages, 14 agentes (11 expertos + 2 reviewers + composer adaptativo) y gates humanos en cada stage, renderizada nativamente sobre Claude Code, Kiro IDE, Kiro CLI, Codex CLI, Cursor, opencode y GitHub Copilot.
Estrellas
—
Forks
773
Lenguaje
TypeScript
Licencia
MIT
Issues
—
Estado
—
Cómo funciona
Implementa ai-dlc-methodology
Núcleo
awslabs/aidlc-workflows TypeScript · MIT ai-agentsai-dlcclaude-codecodexcursordevelopment-methodologymulti-agentsoftware-development
Se cruza con extends multi-harness-orchestration relevante para approval-gate-pattern
Diagrama derivado de madurez_senales (lenguaje, licencia, estado y topics) y de las relaciones que este repo tiene en el grafo de conocimiento. No es una arquitectura del proyecto: es su posición funcional tal como la registran los boletines.
Posición en el ecosistema
awslabs/aidlc-workflows
extends
multi-harness-orchestration
awslabs/aidlc-workflows
implementa
ai-dlc-methodology
awslabs/aidlc-workflows
relevante para
approval-gate-pattern
Relaciones que aportó este boletín