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leer #differentiable_programming hallazgo 06 · boletín 2026-10-16 · chenglou

chenglou/handwired

Experimento del ex-React core team chenglou que transforma cualquier programa JS (if-else, loops, state) en una red neuronal diferenciable sin entrenamiento — convierte todo en +/*/matmul sobre floats, ejecutable en JS o WebGPU. Sin entrenamiento, los pesos están escritos a mano; las técnicas de GPU (fusion, sparsity, reordering) aplican directo. Casos: unfreeze pesos y entrenarlos, adjuntar programa frozen a nanoGPT genérico, paralelismo GPU-level sobre código JS single-threaded (demo JSON search sobre 100k docs en milisegundos). Demos en vivo: https://chenglou.me/handwired.

Estrellas
1.243
Forks
93
Lenguaje
TypeScript
Licencia
MIT
Issues
—
Estado
—

Cómo funciona

Implementa sin concepto declarado
Núcleo
chenglou/handwired TypeScript · MIT
Se cruza con explores differentiable_programming

Diagrama derivado de madurez_senales (lenguaje, licencia, estado y topics) y de las relaciones que este repo tiene en el grafo de conocimiento. No es una arquitectura del proyecto: es su posición funcional tal como la registran los boletines.

Posición en el ecosistema

chenglou/handwired
explores
differentiable_programming Concepto
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Relaciones que aportó este boletín