fabio-rovai/open-ontologies

binario Rust que planifica cambios a una ontología de producción, deriva cada consecuencia, emite un certificado Lean 4 que prueba las consecuencias, y rechaza líneas forjadas con exit 1 + nombre de la regla. Está shipping un MCP server para que agentes AI lo consuman directamente.

Estrellas

—

Forks

—

Lenguaje

Rust

Licencia

MIT

Issues

—

Estado

—

Cómo funciona

Implementa sin concepto declarado

Núcleo

fabio-rovai/open-ontologies Rust · MIT ai-nativedescription-logicsformal-verificationisabelle-languageknowledge-graphleanlean4mcp +8

Se cruza con todavía sin cruces en el grafo

Diagrama derivado de madurez_senales (lenguaje, licencia, estado y topics) y de las relaciones que este repo tiene en el grafo de conocimiento. No es una arquitectura del proyecto: es su posición funcional tal como la registran los boletines.

Relaciones que aportó este boletín

implementsontology-plan-apply-rollbacknuevo useslean4nuevo integrates_withmcp· 2026-09-21 complementsopenai/math· 2026-10-07 complementsRaja0sama/vibex· 2026-10-07

Por qué importa

open-ontologies sube el listón del patrón "spec → CI gate" para knowledge graphs: un binario Rust planifica cambios sobre una ontología de producción, deriva cada consecuencia, emite un certificado Lean 4 que las prueba y rechaza líneas mal formadas con exit 1 más el nombre de la regla. La demo del README lo hace tangible: sobre un CSV/TTL reporta 426 asserted + 259 certified + 1 rejected, y un único run del checker acepta el certificado con las 259. Con un archivo RDFS de HQDM detecta cosas que un auditor humano no lee en 1400 términos, como 23 términos usados como clase sin declarar, 12 rdfs:range mal declarados y 13 pares de nombres que difieren por un guión bajo (3 con mismo dominio y rango). El loop plan/apply/roll-back se monta con un blast radius report explícito. Como ya vimos el 2026-09-21 el MCP como capa de integración, encaja como consumidor natural; además complementa a openai/math y Raja0sama/vibex, que tratamos el 2026-10-07. Para CSS, la tesis es directa: en un mundo donde los knowledge graphs alimentan RAG y agentes, la calidad de la ontología es el cuello de botella, y esto la audita antes de que llegue al agente.

Alerta

con el TRY IT IN THE BROWSER que ejecuta el binario en el cliente. Leer docs/assets/hqdm/PROVENANCE.md para entender la metodología. Vigilar el plan comercial: el engine es MIT, la plataforma hospedada es de pago (tesseractsemantics.com).

open-ontologies es early alpha; un certificado Lean 4 real sobre una ontología de producción es distinto de la demo de 426/259/1 que muestra el README

Apariciones · 1

2026-10-08 hallazgo principal
primera vez en el boletín

Señales de madurez (texto original)

Estrellas: 929 · Forks: 123 · Lenguaje: Rust · Último push: 2026-10-01 (esta semana) · Licencia: MIT · Descripción oficial: "Plan, apply and roll back changes to a production ontology, with a blast radius report and a proof an auditor can re-check" · Topics (18, parcial): ai-native, description-logics, formal-verification, isabelle-language, knowledge-graph, lean, lean4, mcp, mcp-server, ontology, owl, owl2, reasoning, rust, shacl, sparql, theorem-proving · Default branch: main