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explorar hallazgo 04 · boletín 2026-07-31

kangarooking/cangjie-skill

pipeline RIA-TV++ que destila libros, vídeos largos, podcasts y entrevistas en skill packs ejecutables para Claude Code, Cursor y OpenClaw. Siete fases: Adler overview → 5 extractores paralelos → triple verificación → RIA++ → Zettelkasten → stress test → delivery.

Estrellas
5.669
Forks
Lenguaje
Python
Licencia
MIT
Issues
Estado

Cómo funciona

Implementa content-to-skill-distillation
Núcleo
kangarooking/cangjie-skill Python · MIT agent-workflowsai-skillsautomationbook-to-skillknowledge-distillationprompt-engineeringskill-generatortemplates
Se cruza con complementa alchaincyf/nuwa skill

Diagrama derivado de madurez_senales (lenguaje, licencia, estado y topics) y de las relaciones que este repo tiene en el grafo de conocimiento. No es una arquitectura del proyecto: es su posición funcional tal como la registran los boletines.

Posición en el ecosistema

kangarooking/cangjie-skill
implementa
content-to-skill-distillation Concepto
kangarooking/cangjie-skill
complementa
alchaincyf/nuwa skill Repositorio
Expandir en el grafo 3D →

Relaciones que aportó este boletín

complementsalchaincyf/nuwa-skillnuevo (concept, relación nueva de hoy) implementscontent-to-skill-distillationnuevo (concept, relación nueva de hoy) usesRIA-TVnuevo (concept, relación nueva de hoy)