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kangarooking/cangjie-skill
pipeline RIA-TV++ que destila libros, vídeos largos, podcasts y entrevistas en skill packs ejecutables para Claude Code, Cursor y OpenClaw. Siete fases: Adler overview → 5 extractores paralelos → triple verificación → RIA++ → Zettelkasten → stress test → delivery.
Estrellas
5.669
Forks
—
Lenguaje
Python
Licencia
MIT
Issues
—
Estado
—
Cómo funciona
Implementa content-to-skill-distillation
Núcleo
kangarooking/cangjie-skill Python · MIT agent-workflowsai-skillsautomationbook-to-skillknowledge-distillationprompt-engineeringskill-generatortemplates
Se cruza con complementa alchaincyf/nuwa skill
Diagrama derivado de madurez_senales (lenguaje, licencia, estado y topics) y de las relaciones que este repo tiene en el grafo de conocimiento. No es una arquitectura del proyecto: es su posición funcional tal como la registran los boletines.
Posición en el ecosistema
kangarooking/cangjie-skill
implementa
content-to-skill-distillation
kangarooking/cangjie-skill
complementa
alchaincyf/nuwa skill
Relaciones que aportó este boletín
complementsalchaincyf/nuwa-skillnuevo
(concept, relación nueva de hoy)
implementscontent-to-skill-distillationnuevo
(concept, relación nueva de hoy)
usesRIA-TVnuevo
(concept, relación nueva de hoy)