microsoft/SkillOpt
paper + herramienta (PyPI skillopt) que trata el SKILL.md como estado entrenable de un agente congelado. Train loop = rollout → reflect → aggregate → select → update → evaluate, con held-out validation gate que rechaza cualquier edición que no supere el baseline. Multi-backend (OpenAI / Azure / Claude / Qwen / MiniMax) y multi-harness (chat directo, Codex CLI, Claude Code CLI). El release v0.2.0 (2026-07-02) añade skillopt-sleep (consolidación nocturna offline) y shells de integración para Claude Code, Codex, Copilot, Devin + referencia a OpenClaw (atribución directa al agente del usuario de Codex).
Cómo funciona
Diagrama derivado de madurez_senales (lenguaje, licencia, estado y topics) y de las relaciones que este repo tiene en el grafo de conocimiento. No es una arquitectura del proyecto: es su posición funcional tal como la registran los boletines.
Posición en el ecosistema
Relaciones que aportó este boletín