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explorar #multi-stage-omni-runtime hallazgo 04 · boletín 2026-08-16

sgl-project/sglang-omni

La nueva capa de la familia sgl-project (LMSYS), construida sobre SGLang. Sirve modelos «omni» (entrada de texto, audio y visión, con salida multimodal) y TTS mediante un runtime multiestadio: preprocesamiento, codificadores, motores autorregresivos, talkers, decodificadores, vocoders y agregadores; cada etapa tiene su propio planificador (basado en SGLang para las etapas autorregresivas y ligero para los vocoders). Tiene en cuenta el transporte (memoria compartida, NCCL, NIXL y Mooncake) y ofrece una API compatible con OpenAI.

Estrellas
824
Forks
341
Lenguaje
Python
Licencia
Apache-2.0
Issues
Estado
experimental

Cómo funciona

Implementa Multi Stage Omni Runtime
Núcleo
sgl-project/sglang-omni Python · Apache-2.0 · experimental
Se cruza con relevante para local-multimodal-inference complementa sgl-project/sglang

Diagrama derivado de madurez_senales (lenguaje, licencia, estado y topics) y de las relaciones que este repo tiene en el grafo de conocimiento. No es una arquitectura del proyecto: es su posición funcional tal como la registran los boletines.

Posición en el ecosistema

sgl-project/sglang-omni
relevante para
local-multimodal-inference Concepto
sgl-project/sglang-omni
implementa
Multi Stage Omni Runtime Concepto
sgl-project/sglang-omni
complementa
sgl-project/sglang Repositorio
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Relaciones que aportó este boletín