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explorar #gpu-kernel-dsl hallazgo 01 · boletín 2026-09-30

tile-ai/tilelang

Un DSL Pythonic sobre TVM para escribir kernels de alto rendimiento (GEMM, FlashAttention, Dequant, LinearAttention, kernels de modelos MoE). Soporta CUDA, ROCm, Metal, LLVM y, desde hoy 2026-09-30, Huawei Ascend 950 NPUs con code generation nativo. Trae LSP propio con inlay hints de shapes/dtypes, ejemplos para DeepSeek V3.2 sparse MLA, DeepSeek V4, SM120 NVF4 block-scaled, MXFP8 block-scaled GEMM en Blackwell, Metal simdgroup GEMM en Apple M5, y un profiler tipo IKET.

Estrellas
7.720
Forks
771
Lenguaje
Python
Licencia
Apache-2.0
Issues
—
Estado
—

Cómo funciona

Implementa GPU kernel DSL
Núcleo
tile-ai/tilelang Python · Apache-2.0
Se cruza con compite con triton lang/triton

Diagrama derivado de madurez_senales (lenguaje, licencia, estado y topics) y de las relaciones que este repo tiene en el grafo de conocimiento. No es una arquitectura del proyecto: es su posición funcional tal como la registran los boletines.

Posición en el ecosistema

tile-ai/tilelang
implementa
GPU kernel DSL Concepto
tile-ai/tilelang
compite con
triton lang/triton Repositorio
Expandir en el grafo 3D →

Relaciones que aportó este boletín

implementsgpu-kernel-dslnuevo (concept, relación nueva de hoy) competes_withtriton-lang/tritonnuevo (repo, relación nueva de hoy) usestvmnuevo (framework, relación nueva de hoy) relevant_toinference-optimizationnuevo (concept, relación nueva de hoy)