Por qué importa
El patrón convencional de memoria para coding agents (memvid, que cubrimos el 2026-08-19; supermemory, letta, etc.) arranca vacío y graba hacia adelante. deja-vu arranca con todo el historial que ya está en tu disco — Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI, Antigravity, Qwen, Kimi Code, pi, Senpi, Copilot, VS Code Copilot Chat, Roo Code, omp, Amp, prime-agent, DeepSeek Harness, Continue, Crush, Zed, Hermes (recordado desde el 2026-08-03 con NousResearch/hermes-agent en el grafo) — y contesta «¿lo arreglamos hace tres semanas?» con la sesión que lo arregló. El shift editorial es: no necesitas configurar nada para tener memoria cross-agent, basta con instalar deja-vu. Métricas duras que importan al lector CSS: 85,3 % hit@1 en LongMemEval-S y 69,7 % retrieval hit@1 en LoCoMo; sobrevive 43 compactions conservando el 77 % de las decisiones + el 0,2 % de los comandos (descarta el otro 99,8 %, lo cual es lo que hace el cache manejable). Características operativas concretas: (a) redacta secretos (AWS keys, JWTs, bearer tokens, bloques PEM, scheme://user:pass@host, contraseñas en prosa) antes de indexar; (b) sync SSH entre máquinas sin cloud en medio (deja sync ssh laptop); (c) handoff entre agentes (deja handoff --to codex empaqueta el contexto vivo); (d) deja stats --card dibuja un heatmap de sesiones para tu profile README; (e) con Hermes se integra vía skill en ~/.agents/skills/deja-search/SKILL.md que reescribe el guidance file sin tocar el resto.
Alerta
instalar con curl -sSL https://...install.sh | bash o build desde Go, ejecutar deja doctor para verificar wiring con tus coding agents, probar deja "connection pool exhausted" sobre el historial de tu disco, leer deja handoff --to codex si quieres mover contexto entre agentes; caveat: redacta secretos automáticamente pero lee deja share / deja sync export para entender qué sale del cache antes de compartir nada
deja-vu alcanza 85,3 % hit@1 en LongMemEval-S: métrica impresionante pero sobre un benchmark específico, no garantiza generalización a sesiones reales multi-agente.
Señales de madurez (texto original)
905★ · 87 forks · Go · MIT · creado 2026-04-11 · último push 2026-09-21. · Topics: agent-memory, ai-memory, claude-code, claude-code-hooks, claude-code-memory, claude-code-plugins, codex, coding-agents. · CI workflow + releases en GitHub. · MCP toplist badge. · Benchmarks públicos: https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/benchmarks.html (los números se pueden reproducir localmente). · Docs: https://vshulcz.github.io/deja-vu/, guía agent setup, guía de integrating into your tool, sección compare. · Caveat: 905★ es tracción honesta para un proyecto de hace medio año; la integración con tantos agentes implica una superficie de testing amplia — siempre lee deja doctor después de instalar para confirmar que tu setup está correctamente wired.