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Claims fuertes con evidencia al lado. Lo que aprendemos construyendo en público, escrito para que te sirva.
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Por qué tu coding agent pierde el hilo a los 30 minutos (y cómo planning-with-files lo arregla)
Context rot no es magia negra: es la ventana de contexto haciendo lo que hace. Este artículo usa OthmanAdi/planning-with-files v3.4.0 como excusa para diseccionar el patrón 'disco como RAM extendida', conectarlo con los 6 principios de context engineering que publicó Manus en julio de 2025, y separar cuándo funciona de cuándo es overhead disfrazado de disciplina.
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Governance ≠ prompt safety: el toolkit de Microsoft para AI agents que ningún prompt puede saltarse
Qué cambia cuando sustituyes el 'por favor sigue las reglas' en el prompt del agente por un PEP/PDP estilo RATS que intercepta cada tool call. Análisis de microsoft/agent-governance-toolkit, los 4 patrones que ningún prompt puede improvisar, y por qué la separación PEP/PDP es la decisión arquitectónica que importa.
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Del caos al conocimiento: gestionando productos multi-repo con agentes de IA
Cómo definir un producto, extraer decisiones de reuniones, aplicar Specification-Driven Development y consolidar especificaciones en un knowledge graph — todo coordinado por agentes de IA a través de múltiples repositorios.
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WorldMonitor: el Palantir open source que no sabías que existía
57K estrellas en GitHub, 500+ fuentes de noticias, mapas 3D, IA local con Ollama, 24 idiomas y una app de escritorio. WorldMonitor es el dashboard de inteligencia global más ambicioso del open source y merece un vistazo.
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Codebase-memory-mcp: el motor de grafos de código que jubila el grep en tu agente
Los agentes de código fallan porque no entienden la estructura real del proyecto — se pierden haciendo grep, abriendo archivos y adivinando. Un binario de 254 MB escrito en C puro indexa cualquier codebase en segundos, construye un grafo de conocimiento y deja a tu agente consultar la arquitectura real en milisegundos. Adiós al grep a ciegas.
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CC Switch: aislando entornos de desarrollo con IA sin volverte loco
Gestionar proveedores, skills, MCPs y prompts para siete herramientas de coding con IA es un caos. CC Switch centraliza todo en una app de escritorio y te permite cambiar de entorno con un clic. Aquí te cuento cómo usarlo para aislar trabajo de cliente, side project y laboratorio.
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Agent sprawl: el problema de gobernanza que nadie ve venir
El 96% de las empresas ya ejecuta agentes de IA. Solo el 12% tiene una plataforma centralizada para gestionarlos. Y apenas el 18% sabe qué agentes están corriendo ahora mismo dentro de su organización.
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La escalera de confianza: por qué el 99% de los developers no usa orquestación
El 84% de developers usa herramientas de IA. Solo el 29% confía en lo que producen. Y apenas el 1% ha llegado al nivel donde los agentes trabajan en paralelo mientras tú revisas el resultado. Eso no es un problema tecnológico.
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Del vibe coding al agentic engineering: por qué el techo de calidad sigue siendo tuyo
En 2025, "vibe coding" era la etiqueta para casi todo: desde el estudiante que genera código sin entender lo que hace hasta el senior que usa Claude para multiplicar su output 10×. En abril de 2026, A
iasoftware-engineeringagentesagentic-engineeringharness-engineeringcalidad
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Cuatro fuentes independientes, los mismos cuatro principios
Cuatro fuentes independientes, los mismos cuatro principios Cuando cuatro grupos que no se coordinan entre sí llegan a las mismas conclusiones, algo es verdad. Anthropic. OpenAI. Factory. La academia
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Los 10 niveles de complejidad de los agentes IA: una taxonomía evolutiva
Los 10 niveles de complejidad de los agentes IA: una taxonomía evolutiva El término "agente IA" cubre demasiado. Cubre un chatbot con una tool de búsqueda y cubre un sistema que lleva 16 días ejecutan
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El harness vale más que el modelo: lo que dos papers de 2026 demuestran
El harness vale más que el modelo: lo que dos papers de 2026 demuestran Mismo modelo. Mismo benchmark. 6× de diferencia en rendimiento. Esa es la cifra que abre este artículo y que lo justifica. Stanf
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El patrón correcto para cada problema: 6 dolores reales y sus soluciones
El patrón correcto para cada problema: 6 dolores reales y sus soluciones El error más caro al diseñar sistemas con agentes no es usar el patrón equivocado. Es no saber que existe el correcto. La mayor
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Seis meses construyendo en público: inventario honesto de lo que hemos hecho
Seis meses construyendo en público: inventario honesto de lo que hemos hecho Llevamos sin escribir en el blog desde febrero. No es que no hayamos producido nada — al contrario. Hemos estado con la cab
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Orquestación de Agentes con Hooks: El Patrón que Cambia Todo
Orquestación de Agentes con Hooks: El Patrón que Cambia Todo ¿Te imaginas coordinar un equipo de agentes de IA donde cada uno tiene un rol específico, se comunican entre sí, y responden a eventos en t
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mgrep - Búsqueda Semántica de Código que Entiende Tu Intención
Si alguna vez has pasado horas buscando esa función crítica en una base de código gigante, probando docenas de patrones de grep sin éxito, entonces mgrep es la herramienta que estabas esperando. Es co
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Vibe Coding vs Software Engineering: La Paradoja del Desarrollo Moderno
Vibe Coding vs Software Engineering: La Paradoja del Desarrollo Moderno ¿Alguna vez has sentido que el desarrollo con IA es como conducir un auto a alta velocidad sin saber a dónde vas? Bienvenido a l
aisoftware-engineeringbest-practicesframework-4rcalidad-codigo
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Código Sin Siesta - Donde la Disciplina Gana a la Velocidad
¿Cansado de tutoriales de YouTube que te enseñan a "aprender React en 1 hora" mientras tu código se rompe en producción? Aquí no vendemos humo. Aquí defendemos que sin conceptos sólidos , la IA te va