guía · intermedio · ~10 horas

Pi y oh my pi

Un curso en vídeo para dejar de usar tu agente de programación como una caja negra. Empezamos por Pi, el más pequeño y transparente, vemos qué añade un agente completo como oh my pi y terminamos diseñando tu propio harness. Lo que aprendes sirve igual en Claude Code, Codex u opencode. Son 26 vídeos, con sus guías y sus materiales.

Para ti si: Developers que ya usan Claude Code, Codex, opencode u otro agente y quieren entender qué recibe el modelo, qué puede hacer y cómo gobernarlo, en lugar de depender de lo que cada herramienta decide por ti.

Por qué empezar por Pi

Los agentes de programación cambian cada pocos meses; sus piezas, casi nunca. Todos son un modelo dentro de un bucle, con herramientas, contexto, sesiones y permisos. Pi deja esas piezas a la vista, y esa es la forma más rápida de entenderlas bien.

Es pequeño y transparente

Pi trae cuatro herramientas y deja casi todo en tus manos. No hay capas que lo oculten: ves qué recibe el modelo en cada turno, cuánto cuesta y dónde se guarda la sesión.

Lo que aprendes se traslada

El bucle, el contexto, las sesiones, los permisos, MCP o los subagentes son los mismos conceptos en cualquier agente. Cambian los nombres y los comandos; el modelo mental, no.

Acabas con tu propio harness

Cuando sabes qué hace cada pieza, eliges las que necesitas, quitas las que sobran y diseñas el entorno de tu equipo en lugar de heredar el de otra persona.

Lo que aprendes aquí, en otros agentes

Concepto En Pi y oh my pi En otros agentes
Instrucciones del proyecto AGENTS.md Codex y opencode leen AGENTS.md; Claude Code usa CLAUDE.md
Herramientas externas Servidores MCP y codemode Claude Code, Codex y opencode también conectan servidores MCP
Sesiones y contexto La sesión como árbol, compactación, /tree y /fork Todos guardan y retoman sesiones, y compactan el contexto cuando se llena
Modo sin interfaz pi -p y omp -p (con salida JSON) claude -p, codex exec, opencode run
Permisos y aislamiento Pi: ni aprobaciones ni sandbox, los pones tú. oh my pi: modos de aprobación, pero arranca en yolo Cada agente trae los suyos: permisos, modos de aprobación o sandbox
Extender y automatizar Extensiones, skills y paquetes Hooks, plugins, skills o comandos propios, según el agente
Modelos por tarea oh my pi: roles (barato o potente) y niveles de razonamiento Varios agentes dejan elegir modelo por subagente o por tarea
Planificar antes de ejecutar oh my pi: modo plan y objetivos con presupuesto Claude Code tiene modo plan; en cualquier agente, un plan escrito en el repo
Subagentes y paralelo oh my pi: tareas, Hub y segundo plano Varios agentes ofrecen subagentes o tareas en paralelo

Los nombres y los comandos cambian entre versiones: consúltalos en la documentación de cada agente. Lo que perdura es el concepto.

De lo mínimo a tu propio harness

  1. Entender lo mínimo

    Vídeos 01 a 04

    Qué es un harness, cómo trabaja un agente por dentro y qué modelo hay detrás.

  2. Ponerle límites y hacerlo tuyo

    Vídeos 05 a 07

    Seguridad y aislamiento, instrucciones del proyecto, skills y MCP.

  3. Extenderlo y automatizarlo

    Vídeos 08 a 10

    Extensiones, paquetes y uso programático en scripts y CI.

  4. Ver lo que añade un agente completo

    Vídeos 11 a 21

    oh my pi: aprobaciones, planificación, subagentes, IDE integrado… y lo que cuesta cada capa.

  5. Diseñar tu propio harness

    Vídeos 22 a 26

    Metodología: diseño, estado en el repositorio, verificación y orquestación, hasta un proyecto final.

Qué te llevas

  • Leer cualquier agente de programación: qué recibe el modelo, qué herramientas tiene y cómo se gobierna
  • Aislar y limitar a un agente que no pide permiso: contenedores, confianza de proyecto y aprobaciones
  • Darle contexto y capacidades con AGENTS.md, skills, MCP y extensiones
  • Decidir qué piezas necesitas y diseñar el harness de tu equipo

Requisitos

  • Soltura con la terminal, Git y Node.js
  • Haber usado algún agente de programación (Claude Code, Codex, opencode, Copilot CLI…)
  • Una cuenta en un proveedor de modelos (las demos usan OpenRouter y DeepSeek)

Qué NO cubre

  • Un manual de Claude Code, Codex u opencode: usamos Pi para entender los conceptos y te señalamos dónde reaparecen
  • Entrenar o ajustar modelos

El recorrido

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  1. módulo

    Tráiler del curso

    1:12 min

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