2026-08-02

El lote nace con memoria persistente y coding agents DeepSeek-native en escena

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vigilar hallazgo 05 · #deepseek-local-inference

antirez/ds4

19.782★ · 1.758 forks · C · MIT

Qué es

motor de inferencia C nativo y deliberadamente estrecho para DeepSeek V4 Flash (target principal, incluso en MacBook 96GB con SSD streaming), GLM 5.2 y DeepSeek V4 PRO en workstations grandes. Backends Metal/CUDA/ROCm, multi-GPU y pipeline parallelism. Por el creador de Redis.

Cómo encaja

antirez/ds4 lyogavin/airllm

competes_with · ya cubierto el 2026-07-20

antirez/ds4 ggml-org/llama.cpp

competes_with · relación nueva de hoy

antirez/ds4 DeepSeek-V4-Flash

enables · relación nueva de hoy

antirez/ds4 local-llm

relevant_to · relación nueva de hoy

Por qué importa

Encaja en la línea de local-first LLM que ya cubrimos el 2026-07-20 con airllm, y conecta con la línea de ggml-org/llama.cpp (aquí sin primera_mencion, pero referencia obligada). La diferencia clave: ds4 NO usa GGUF. ds4.c no linkea contra GGML pero reconoce en deuda técnica los quant layouts adaptados de llama.cpp bajo MIT. Construido específicamente para DeepSeek V4 con tolerancia a routed-expert quantization agresiva; corre el V4 Flash incluso en MacBook 96GB con SSD streaming. Por el creador de Redis (antirez), que publica un README + CONTRIBUTING + QA_BEFORE_RELEASES unusually detallados — betatesting visible. Multi-GPU L40S Ada test: 120 t/s agregado, 2000 t/s prefill. Matiz editorial que conviene transparentar: el propio README admite que el desarrollo contó con asistencia fuerte de GPT 5.5, 5.6 y Claude Fable — un punto a favor de honestidad, no resta valor pero matiza la narrativa de single-author. Beta, fast-changing, +150 stars/día. Para el lector de CSS: si quieres correr DeepSeek V4 fuera de la nube sin atarte al ecosistema GGUF, esta es la alternativa nativa más seria ahora mismo.

esperar a la primera release estable antes de instalar. Si tienes Mac M-series 96GB, es la opción más optimizada para V4 Flash.

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