2026-10-18

Tres visiones de agentes de larga duración: Scion, PilotDeck y Ghostex — más Magnitude con integración nativa a Hermes

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probar hallazgo 02 · #agent_stealth_browsing

vibheksoni/stealth-browser-mcp — tu agente ya puede pasar Cloudflare

3.009★ · 393 forks · Python · MIT

Qué es

Servidor MCP que monta Chrome real (nodriver + Chrome DevTools Protocol + FastMCP) con 101 herramientas modulares para sortear Cloudflare, Queue-It y login walls. Ofrece navegación, extracción pixel-accurate de elementos (CSS + DOM + eventos + animaciones + assets), inspección de red con captura de bodies, sistema de hooks Python para interceptar/redirect/fulfill flows, modo agente-skill. Modular: full 101-tool surface o un core mínimo de 21. Soporta FastMCP 0.2.5, Python 3.10+.

Cómo encaja

vibheksoni/stealth-browser-mcp — tu agente ya puede pasar Cloudflare agent_stealth_browsing

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vibheksoni/stealth-browser-mcp — tu agente ya puede pasar Cloudflare anujasid/mcp-for-blender-pro

complements · ya cubierto el 2026-10-17

vibheksoni/stealth-browser-mcp — tu agente ya puede pasar Cloudflare D4Vinci/Scrapling

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vibheksoni/stealth-browser-mcp — tu agente ya puede pasar Cloudflare mcp

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Por qué importa

Es la primera implementación MCP de stealth browsing que aterriza con momentum serio, y se acopla directamente con la skill web-scraping-viability. Las opciones actuales (Scrapling StealthyFetcher / Obscura / Fortress) son librerías; aquí el agente recibe un canon de tools en lenguaje natural. Caveat: la sección "Sponsors" del README es un placement pagado de NodeMaven — no es editorial. La promesa "pasa Cloudflare en testing; los resultados varían por site/region/versión del detector" es honesta.

el quickstart en un target sencillo (LinkedIn de un perfil propio, GitHub trending privado de org, etc.) + leer la sección Trust Model + vigilar la cadencia de releases (v0.2.5 actual — Release semver serio).

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probar hallazgo 03 · #magnitudedev-magnitude

magnitudedev/magnitude — Ollama × 2, gratis, con conexión nativa a Hermes/Codex/OpenCode

7.185★ · 494 forks · Rust · Apache-2.0

Qué es

Motor de inferencia open-source que ajusta kernels por hardware y declara >2× la velocidad de Ollama en popular benchmarks locales; corre en Apple Silicon, NVIDIA, AMD y CPU puro. Cada modelo trae su drafter especulativo más rápido, KV quantizado (la mitad de memoria por agente), sesiones concurrentes con prefix-cache compartido. Conexión one-click a Pi, OpenCode, Hermes, Codex. CLI magnitude incluida en el binario; modo servidor (magnitude server setup) para dejarlo como servicio en Linux/macOS.

Cómo encaja

magnitudedev/magnitude — Ollama × 2, gratis, con conexión nativa a Hermes/Codex/OpenCode ollama/ollama

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magnitudedev/magnitude — Ollama × 2, gratis, con conexión nativa a Hermes/Codex/OpenCode earendil-works/pi

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magnitudedev/magnitude — Ollama × 2, gratis, con conexión nativa a Hermes/Codex/OpenCode NousResearch/hermes-agent

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magnitudedev/magnitude — Ollama × 2, gratis, con conexión nativa a Hermes/Codex/OpenCode sst/opencode

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magnitudedev/magnitude — Ollama × 2, gratis, con conexión nativa a Hermes/Codex/OpenCode openai/codex

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Por qué importa

Reentry motivado por su crecimiento constante (7.185★, +76/d). Lo que importa son tres cosas: (a) tienen a Hermes en su lista de integraciones oficiales, lo cual es material de orgullo del stack; (b) promete resolver el "inference local lento" sin tocar el modelo — es un reproductor de kernels, no un nuevo modelo; (c) el binario es desktop (mac/Win/Linux), lo que evita el atrincheramiento Ollama-canónico. Caveat: "2× faster than Ollama" es claim de vendor; falta benchmark independiente para validar en nuestro hardware.

descargando el binario en macOS y midiendo latency frente a Ollama en un Qwen2.5-7B local + leer docs.magnitude.dev para entender qué modelos están "Discover"-ready + vigilar si suben benchmark independiente.

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